人工智能导论Ch2

第二章 知识表示与知识图谱

一、知识与知识表示的概念

1.知识

• 在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验
  • 事实
• 把有关信息关联在一起所形成的信息结构
  • 信息关联形式：“如果……，则……”
  • 规则
• 知识反映了客观世界中事物之间的关系，不同事物或者相同事物间的不同关系形成了不同的知识

2.知识的特性

(1)相对正确性

• 任何知识都是在一定条件及环境下产生的，在这种条件及环境下才是正确的

(2)不确定性

• 随机性引起的不确定性

  例：如果头痛流鼻涕，则可能得了感冒

• 模糊性引起的不确定性

  例：天气冷热、雨的大小

• 经验引起的不确定性

  例：老马识途

• 不完全性引起的不确定性

(3)可表示性与可利用性

• 可表示性：知识可以用适当的形式表示出来。如：语言、文字、图形、神经网络等
• 可利用性：知识可以被利用

3.知识的表示

(1)概念：

• 将人类知识形式化或模型化
• 知识表示是对知识的一种描述，或者说是一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构

(2)选择表示方法的原则

二、一阶谓词逻辑表示法

1.命题

2.谓词

一种函数

3.谓词公式

(1)定义：

• 单个谓词是谓词公式
• 若A是，则非A也是
• 若A、B是，则A合取B、A析取B、A→B、A当且仅当B也都是
• 若A是，则“任意xA”、“存在xA”是
• 以上4点以有限步生成
• 连接词优先级：非、合取、析取、→、当且仅当

4.谓词公式的性质

5.一阶谓词逻辑表示方法

三、产生式表示法